Plan stratégique IA (aperçu)
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Le Plan stratégique IA d’Adwaizer
La méthode qu’Adwaizer utilise pour choisir où l’IA entre d’abord dans une entreprise et comment la déployer.
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ÉDITION ACTUELLE
Sommaire
Table des matières
Chapitre 01
Le mot de l’auteur
Adwaizer est une entreprise de conseil en IA. Nous avons écrit ce plan pour les propriétaires et les gestionnaires qui veulent que l’IA fasse du vrai travail dans leur entreprise, pas qu’elle reste coincée dans un projet pilote.
Notre point de vue est simple : le budget et la taille de l’équipe comptent moins qu’une façon claire de décider où l’IA crée de la valeur, et que la discipline de passer à l’action.
Ce plan, c’est cette méthode, mise par écrit. Il est gratuit parce que, selon nous, le plus grand frein à l’adoption de l’IA n’est pas la technologie. C’est le manque de clarté.
La plupart des entreprises n’ont pas besoin de plus d’outils d’IA. Elles ont besoin d’une stratégie pour savoir quels outils comptent, où les déployer et comment vérifier s’ils fonctionnent.
C’est ce que ce document vous donne.
Les cadres et les gabarits présentés ici conviennent autant à une entreprise de 10 personnes qu’à une équipe plus grande : chaque note et chaque tableau se remplit avec vos propres chiffres.
Servez-vous-en. Adaptez-le. Et quand vous serez prêt à aller plus loin, le chapitre 10 explique comment nous joindre.
Comment utiliser ce plan
Parcourez les chapitres dans l’ordre. Les chapitres 3 à 5 contiennent des feuilles de travail à remplir avec votre équipe. Réservez 90 minutes, réunissez votre équipe de direction et travaillez les cadres ensemble. Vous en sortirez avec un plan de mise en œuvre de l’IA concret, priorisé et propre à votre entreprise.
Chapitre 02
Là où l’IA rapporte aujourd’hui
Les cinq domaines qui apportent une vraie valeur d’affaires aujourd’hui
Avant les cadres et les modèles de notation, commencez par voir où l’IA fait déjà gagner ou économiser de l’argent mesurable aux entreprises aujourd’hui.
Certains usages de l’IA se rentabilisent maintenant de façon fiable. Ils se regroupent en cinq domaines, et une fois que vous les connaissez, vous repérerez les mêmes occasions dans votre propre entreprise.
Par où commencer : les zones de valeur, du risque le plus faible au plus élevé
Les cinq zones de valeur en détail
- ▸Zone 1 : Automatisation des processus — Confier à des agents d’IA les tâches humaines répétitives et fondées sur des règles. C’est le fruit le plus facile à cueillir, et c’est par là que la plupart des entreprises devraient commencer. Exemples : traitement des factures, saisie de données, tri des courriels, prise de rendez-vous, production de rapports. Point de départ à mesurer d’abord : heures par tâche et taux d’erreur (chapitre 7).
- ▸Zone 2 : Aide à la décision — Des systèmes d’IA qui font ressortir des constats et des recommandations pour aider les gens à prendre de meilleures décisions, plus vite. Exemples : prévision de la demande, optimisation des prix, évaluation des risques, prédiction de l’attrition de la clientèle. Point de départ à mesurer d’abord : durée du cycle de décision et erreur de prévision ou de décision (chapitre 7).
- ▸Zone 3 : Expérience client — Une IA en contact direct avec la clientèle, pour accroître la satisfaction et réduire le temps de réponse. Exemples : agents conversationnels intelligents, recommandations personnalisées, contenus de produits et d’aide générés. Point de départ à mesurer d’abord : temps de réponse et note de satisfaction (chapitre 7).
- ▸Zone 4 : Gestion des connaissances — Une IA qui garde par écrit ce que savent vos employés, et le rend facile à trouver. Un domaine largement sous-exploité. Exemples : recherche interne, documentation automatisée, résumés de réunions. Point de départ à mesurer d’abord : temps pour trouver une réponse et durée d’intégration des nouveaux employés (chapitre 7).
- ▸Zone 5 : Intelligence des revenus — Une IA qui agit directement sur la croissance du chiffre d’affaires. Exemples : notation prédictive des prospects, veille concurrentielle, analyse des tendances du marché, prix en temps réel. Point de départ à mesurer d’abord : taux de conclusion et revenu par prospect (chapitre 7).
La stratégie de la tête de pont
La plupart des entreprises commencent trop large. Choisissez une seule zone de valeur et faites-la bien. Une fois la valeur démontrée, élargissez.
Nous l’appelons la stratégie de la tête de pont, d’après le terme militaire : tenir solidement une position avant de passer à la suivante.
Cette approche offre quatre avantages :
- ▸Elle réduit le risque en limitant l’investissement et la complexité de départ
- ▸Elle développe la culture IA et la confiance à l’interne grâce à des réussites visibles
- ▸Elle crée une équipe de champions internes capable de mener les initiatives suivantes
- ▸Elle produit des données et des leçons qui orientent les mises en œuvre suivantes
Au prochain chapitre, nous évaluerons si votre organisation est prête à saisir ces occasions.
Notre recommandation
Commencez par un seul cas d’usage bien défini, habituellement dans la zone Automatisation des processus, là où le risque est le plus faible. N’élargissez à l’Aide à la décision ou à l’Expérience client qu’une fois que vos propres chiffres montrent que ça fonctionne.
Chapitre 03
Le cadre de préparation à l’IA
Un cadre de diagnostic pour évaluer si votre organisation est prête
Avant d’investir un seul dollar dans l’IA, vous devez savoir où se situe votre organisation aujourd’hui. La préparation dépend moins de la technologie que de la façon dont votre organisation fonctionne au quotidien, et c’est ce qui décide du succès d’un projet d’IA.
Nous divisons la préparation en cinq dimensions. Notez votre organisation sur chacune à l’aide de la grille ci-dessous. Soyez d’une franchise totale : une autoévaluation gonflée mène à des mises en œuvre ratées.
Radar de préparation à l’IA — Exemple de notes (entreprise fictive)
La grille de notation des cinq dimensions
| Dimension | Note 1 (faible) | Note 3 (moyenne) | Note 5 (élevée) |
|---|---|---|---|
| Infrastructure de données | Données dans des tableurs et des courriels. Aucun dépôt central. | Quelques bases de données structurées. Qualité inégale. | Entrepôt central. Flux de données propres et documentés. |
| Documentation des processus | Savoir non écrit. Rien n’est documenté. | Processus clés documentés, mais dépassés. | Procédures à jour pour chaque processus clé. Flux de travail clairs. |
| Capacité technique | Aucun talent à l’interne. Entièrement dépendant des fournisseurs. | Petite équipe TI. Usage de base de l’infonuagique. | Équipe d’ingénierie à l’aise avec les API et les données. |
| Adhésion de la direction | Direction sceptique ou mal informée. | De l’intérêt, mais aucun budget. « On verra. » | Un parrain actif à la haute direction. Budget attribué. |
| Ouverture au changement | Résiste au changement. Les déploiements passés ont échoué. | Accueil partagé. Certains ouverts, d’autres non. | Culture d’expérimentation. Les équipes cherchent des outils. |
Interpréter votre note de préparation
Additionnez vos notes des cinq dimensions pour obtenir un total entre 5 et 25.
| Note totale | Niveau de préparation | Approche recommandée |
|---|---|---|
| 5–10 | Fondations | Concentrez-vous sur l’infrastructure de données et la documentation des processus avant l’IA. Gain rapide : des outils d’automatisation de base pour bâtir la confiance. |
| 11–15 | Émergent | Prêt pour des projets pilotes d’IA ciblés. Commencez par l’Automatisation des processus. Misez sur un champion interne. |
| 16–20 | Croissance | Prêt pour une mise en œuvre de l’IA d’envergure. Visez l’Aide à la décision et l’Expérience client. Embauchez une expertise IA dédiée. |
| 21–25 | Leadership | Prêt pour une intégration avancée de l’IA sur plusieurs systèmes. Bâtissez une équipe IA/AA dédiée. |
Exercice en atelier
Faites cette évaluation avec votre équipe de direction. Discutez des notes sur lesquelles vous n’êtes pas d’accord : ces désaccords révèlent les vrais écarts. Notez trois actions précises qui feraient monter d’un point votre dimension la plus faible.
Chapitre 04
La matrice d’identification des occasions
Une démarche systématique pour trouver vos cas d’usage de l’IA les plus payants
La plupart des échecs en IA ne viennent pas d’une technologie qui ne fonctionne pas, mais d’une technologie appliquée au mauvais problème. Ce chapitre vous donne une méthode systématique pour cerner les bons problèmes.
La matrice d’identification des occasions évalue les cas d’usage possibles de l’IA sur deux axes : l’impact sur l’entreprise (la valeur créée) et la faisabilité de la mise en œuvre (à quel point il est réaliste de le bâtir et de le déployer).
Matrice d’identification des occasions
Les quatre questions de découverte
- ▸Où vos employés passent-ils du temps sur des tâches qui suivent des schémas prévisibles? → Candidats à l’automatisation
- ▸Où les décisions se prennent-elles avec de l’information incomplète ou à l’instinct? → Candidats à l’aide à la décision
- ▸Où la clientèle attend-elle, ou reçoit-elle une réponse générique? → Candidats à l’expérience client
- ▸Où le savoir de l’organisation reste-t-il enfermé dans la tête de quelques personnes? → Candidats à la gestion des connaissances
Le gabarit de notation des occasions
Pour chaque occasion repérée, notez-la selon ces critères (échelle de 1 à 5) :
| Critère | Poids | Description | Votre note |
|---|---|---|---|
| Effet sur les revenus | 3× | Augmente-t-elle directement les revenus ou évite-t-elle des pertes? | ___ |
| Réduction des coûts | 2× | Réduit-elle les coûts d’exploitation? | ___ |
| Disponibilité des données | 2× | Avez-vous les données nécessaires? | ___ |
| Complexité technique | 1× | La mise en œuvre est-elle simple? (5 = simple) | ___ |
| Délai de rentabilisation | 2× | En combien de temps donnera-t-elle des résultats? | ___ |
| Alignement stratégique | 1× | Cadre-t-elle avec les priorités de l’entreprise? | ___ |
Vos occasions « zone idéale » se trouvent dans le quadrant en haut à droite de la matrice : impact élevé ET faisabilité élevée. Commencez par là. Résistez aux projets démesurés tant que vous n’avez pas développé votre muscle IA.
Conseil
Limitez votre liste de départ à 8 à 12 occasions. Si vous en avez plus, vous n’avez pas été assez sélectif. Le but n’est pas de trouver toutes les applications possibles de l’IA, mais les 2 ou 3 qui apportent le plus de valeur dans le plus court délai.
Chapitre 05
Le modèle de priorisation
Des occasions à un plan d’exécution classé
Vous avez repéré vos occasions. Il faut maintenant décider laquelle poursuivre en premier. C’est là que la plupart des organisations s’enlisent dans la paralysie de l’analyse, ou pire, essaient de tout faire en même temps.
Le modèle de priorisation RICE-AI adapte le cadre RICE, éprouvé, aux initiatives d’IA :
Formule du score de priorité RICE-AI
Portée
Combien de personnes touchées
Échelle : 1 à 5
Impact
Ampleur du changement
Échelle : 1 à 5
Confiance
Solidité de l’approche
Échelle : 1 à 5
Effort
Ressources requises (inversé)
Échelle : 1 à 5
Score plus élevé = priorité plus haute · Pénalise l’effort · Récompense la confiance
| Facteur | Définition | Comment noter |
|---|---|---|
| Portée (Reach) | Combien de personnes ou de processus touchés? | 1 = une seule équipe → 5 = toute l’organisation |
| Impact | Quelle est l’ampleur de l’amélioration? | 1 = marginale → 5 = majeure |
| Confiance | À quel point êtes-vous sûr que ça fonctionnera? | 1 = hypothétique → 5 = éprouvé |
| Effort | Temps, argent et ressources nécessaires? | 1 = énorme → 5 = léger |
Le cadre de décision
Une fois toutes les occasions notées, appliquez ces règles de décision :
Critères de sélection de votre première initiative d’IA
- ▸Choisissez l ’occasion qui a la meilleure note RICE-AI comme initiative principale
- ▸Confirmez le parrainage de la direction pour cette initiative précise
- ▸Assurez-vous que les données nécessaires sont accessibles en 30 jours (pas en mois)
- ▸Assurez-vous qu’au moins un membre de l’équipe portera le projet
- ▸Vérifiez que le succès peut se mesurer avec des indicateurs existants
Gardez vos occasions classées 2e et 3e documentées, mais en attente. Elles deviennent votre plan d’expansion une fois que votre première initiative a fait ses preuves.
Règle essentielle
Votre première initiative d’IA doit pouvoir se terminer en 90 jours ou moins. Sinon, découpez-la en phases plus courtes. Rien ne tue l’élan de l’IA plus vite qu’un projet de 18 mois qui n’aboutit jamais.
Chapitre 06
La feuille de route de 90 jours
Un plan d’exécution semaine par semaine pour votre première initiative d’IA
C’est ici que la stratégie devient exécution. La feuille de route de 90 jours compte trois phases, chacune avec des livrables et des points de décision clairs.
Échéancier de mise en œuvre sur 90 jours
Phase 1 : Fondations (semaines 1–3)
Objectif : préparer les données, définir les indicateurs de succès et former l’équipe.
| Semaine | Activités | Livrables |
|---|---|---|
| Semaine 1 | Réunion de lancement. Définir l’énoncé du problème. Repérer les sources de données. Nommer le champion. | Énoncé du problème · Carte des parties prenantes · Inventaire des données |
| Semaine 2 | Audit des données et évaluation de leur qualité. Cartographier le flux de travail actuel. Fixer les indicateurs de départ. | Rapport sur la qualité des données · Cartes des processus · Tableau de bord de départ |
| Semaine 3 | Analyse « bâtir ou acheter ». Liste restreinte d’outils. Définir les exigences d’intégration. | Recommandation technologique · Estimation budgétaire · Schéma d’architecture |
Point de contrôle 1
Fin de la semaine 3 : décision claire de poursuivre ou non. Si la qualité des données est sous le seuil ou si les coûts dépassent le RCI attendu, changez de cap maintenant plutôt que de vous acharner sur une initiative vouée à l’échec.
Phase 2 : Construction et pilote (semaines 4–8)
Objectif : bâtir la solution, la tester avec un petit groupe et l’améliorer.
| Semaine | Activités | Livrables |
|---|---|---|
| Sem. 4–5 | Configurer ou bâtir la solution d’IA. Intégrer les sources de données. Tester avec des données d’échantillon. | Prototype fonctionnel · Tests d’intégration · Document des limites |
| Semaine 6 | Déployer auprès du groupe pilote (5 à 10 utilisateurs). Recueillir des commentaires chaque jour. Suivre les indicateurs. | Déploiement pilote · Journal des commentaires · Tableau de bord du rendement |
| Sem. 7–8 | Améliorer selon les commentaires. Corriger les problèmes critiques. Ajuster les flux de travail. Rédiger les procédures. | Solution améliorée · Procédures pour les utilisateurs · Indicateurs à jour |
Point de contrôle 2
Fin de la semaine 8 : évaluez les résultats du pilote par rapport au point de départ. Il vous faut au moins 20 % d’amélioration de votre indicateur cible pour justifier un déploiement complet.
Phase 3 : Mise à l’échelle et optimisation (semaines 9 –12)
Objectif : déployer auprès de toute l’équipe, ajuster, puis faire le bilan des résultats.
| Semaine | Activités | Livrables |
|---|---|---|
| Sem. 9–10 | Déploiement à toute l’équipe. Séances de formation. Mise en place des canaux de soutien. | Déploiement complet · Matériel de formation · Guide de soutien |
| Semaine 11 | Optimisation du rendement. Lever les freins à l’adoption. Recueillir les données de RCI. | Rapport d’optimisation · Indicateurs d’adoption · Calcul du RCI |
| Semaine 12 | Revue avec la direction. Documenter les leçons apprises. Planifier la prochaine initiative. Célébrer. | Rapport à la direction · Leçons apprises · Proposition de phase 2 |
Indicateur de succès
À la semaine 12, vous devriez avoir des données solides qui prouvent la valeur. Ces données deviennent la base pour obtenir le budget de votre prochaine initiative. Pas de données, pas d’expansion.
Chapitre 07
Le cadre de mesure du RCI
Prouver la valeur de l’IA avec les chiffres qui comptent pour la direction
La plus grande erreur dans la mesure du rendement du capital investi (RCI) de l’IA, c’est de vouloir tout mesurer. La direction ne s’intéresse pas à la précision du modèle ni au score F1. Elle s’intéresse à trois choses : les revenus, les coûts et le risque.
Calcul du RCI, étape par étape
AVANTAGES ANNUELS
Temps gagné + Réduction des coûts + Réduction des erreurs + Effet sur les revenus
COÛTS ANNUELS
Logiciels + Intégration + Maintenance + Formation
VALEUR NETTE
Avantages − Coûts = Économies nettes annuelles
RCI (%)
((Avantages − Coûts) ÷ Coûts) × 100
Fixez votre RCI cible avant de commencer
Sous 100 % → Reconsidérez l’initiative
| Catégorie | Indicateur | Comment mesurer |
|---|---|---|
| Temps gagné | Heures gagnées par semaine | Temps par tâche avant et après |
| Coûts | $ économisés par mois | Temps gagné × coût de la main-d’œuvre + économies sur les erreurs |
| Erreurs | Δ du taux d’erreur | Taux d’erreur : automatisé ou manuel |
| Rapidité | Δ de la durée du cycle | Temps de traitement de bout en bout avant et après |
| Revenus | $ supplémentaires | Revenus tirés de décisions éclairées par l’IA |
| Satisfaction | Δ du NPS ou du sondage | Sondages trimestriels des équipes sur leur satisfaction envers l’outil |
Le gabarit de calcul du RCI
Utilisez cette formule pour calculer le RCI de votre initiative d’IA :
Les avantages annuels comprennent :
- ▸Heures de travail gagnées × coût horaire tout compris
- ▸Réduction des erreurs × coût moyen d’une erreur
- ▸Hausse des revenus tirée de résultats éclairés par l’IA
- ▸Amélioration de la satisfaction de la clientèle × effet sur la valeur à vie
Les coûts annuels comprennent :
- ▸Frais de licence des logiciels ou de la plateforme
- ▸Coûts de mise en œuvre et d’intégration (amortis)
- ▸Temps de l’équipe interne consacré à la maintenance
- ▸Coûts de formation et de gestion du changement
Règle empirique
Si le RCI projeté est sous 100 %, reconsidérez : vous essayez peut-être de régler un problème qui ne coûte pas assez cher pour justifier l’investissement.
Chapitre 08
Les 7 pièges fatals
Les erreurs courantes qui tuent les initiatives d’IA, et comment les éviter
Les mêmes erreurs reviennent sans cesse dans les projets d’IA. Voici sept des pièges les plus courants, et les plus destructeurs.
- ▸Piège 1 : Partir de la technologie plutôt que du problème — Des entreprises achètent des outils d’IA, puis cherchent des problèmes à régler. Inversez l’ordre. Partez du problème d’affaires le plus douloureux. Parfois, une macro dans un tableur est la meilleure réponse.
- ▸Piège 2 : Sous-estimer les besoins en données — L’IA ne vaut que ce que valent ses données. Si les vôtres sont éparpillées dans 47 tableurs aux formats incohérents, aucun modèle ne vous sauvera. Investissez d’abord dans l’infrastructure de données.
- ▸Piège 3 : Aucun parrain à la direction — Sans le parrainage de la haute direction, l’IA meurt en comité. Il vous faut une personne qui détient l’autorité budgétaire et qui peut lever les obstacles organisationnels.
- ▸Piège 4 : Vouloir tout faire à la fois — « Tant qu’à y être, est-ce qu’on pourrait aussi… » est la phrase la plus dangereuse d’une mise en œuvre de l’IA. Commencez petit. Prouvez la valeur. Élargissez.
- ▸Piège 5 : Négliger la gestion du changement — Le meilleur système d’IA ne vaut rien si personne ne l’utilise. Prévoyez la résistance. Investissez dans la formation. Rendez-le plus facile que l’ancienne façon de faire.
- ▸Piège 6 : Sauter la mesure du point de départ — Impossible de prouver le RCI sans savoir d’où vous partez. Documentez le rendement actuel avant de mettre quoi que ce soit en place.
- ▸Piège 7 : Bâtir sur mesure quand il faudrait acheter — Aujourd’hui, il existe d’excellents outils prêts à l’emploi pour la plupart des cas d’usage. Les solutions sur mesure coûtent habituellement plus cher et prennent plus de temps que prévu.
Autovérification
Passez chaque piège en revue à la lumière de vos plans d’IA actuels. Si vous vous reconnaissez dans l’un d’eux, faites une pause et réglez le problème avant d’aller plus loin. Un seul piège peut faire dérailler toute une initiative.
Chapitre 09
Des modèles de mise en œuvre concrets
Des architectures éprouvées pour des cas d’usage courants de l’IA
Voici trois modèles courants pour les projets d’IA. Servez-vous-en comme gabarits de départ et adaptez-les à votre contexte; notez votre propre point de départ avant de commencer.
Architecture générique d’un projet d’IA
Modèle 1 : Le système de tri intelligent
Cas d’usage : classer, prioriser et acheminer automatiquement les demandes entrantes (billets de soutien, prospects, candidatures).
| Indicateur | Point de départ à noter | Cible que vous fixez | Comment mesurer |
|---|---|---|---|
| Temps de tri | Minutes par billet aujourd’hui | Minutes par billet après | Horodatage de l’arrivée à l’acheminement |
| Temps de réponse | Heures en moyenne avant la première réponse | Heures auxquelles vous vous engagez | Rapport de première réponse du centre d’assistance |
| Exactitude | Part bien acheminée du premier coup | Part que vous acceptez | Échantillon hebdomadaire vérifié par une personne |
| Satisfaction de la clientèle | Note de sondage actuelle | Note que vous visez | Même sondage, même question |
Pour démarrer
Commencez par votre canal au plus fort volume. Entraînez le classificateur sur plus de 500 exemples historiques. Fixez un seuil de confiance de 85 % : tout ce qui est en dessous est acheminé à une personne pour révision et devient une donnée d’entraînement.
Modèle 2 : La chaîne d’extraction des connaissances
Cas d’usage : transformer les enregistrements de réunions et les documents épars en notes que votre équipe peut chercher et mettre en pratique.
| Indicateur | Point de départ à noter | Cible que vous fixez | Comment mesurer |
|---|---|---|---|
| Temps de recherche d’information | Minutes pour trouver une réponse | Minutes que vous visez | Échantillon chronométré de vraies questions |
| Durée d’intégration | Semaines avant qu’une recrue travaille seule | Semaines que vous visez | Date d’approbation du gestionnaire |
| Conservation du savoir | Réponses qu’une seule personne connaît | Réponses mises par écrit | Nombre de processus documentés |
| Suivis de réunion | Part des suivis effectivement faits | Part que vous visez | Tâches créées par rapport aux suivis convenus |
Pour démarrer
Une bonne première étape est la transcription et le résumé des réunions. Transcrivez automatiquement les réunions, extrayez les suivis et versez-les dans votre outil de gestion de projet. Mesurez les heures gagnées par rapport à votre point de départ.
Modèle 3 : Le moteur d’opérations prédictives
Cas d’usage : prévoir la demande, anticiper les besoins d’entretien ou devancer le comportement de la clientèle.
| Indicateur | Point de départ à noter | Cible que vous fixez | Comment mesurer |
|---|---|---|---|
| Exactitude des prévisions | Erreur de la prévision actuelle | Erreur que vous acceptez | Prévision et réel à chaque période |
| Interventions d’urgence | Appels de service imprévus par mois | Appels que vous visez | Registre des bons de travail |
| Pertes de stock | Radiations par année | Radiations que vous visez | Rapport des radiations des finances |
| Cycle de planification | Jours par cycle de planification | Jours que vous visez | Calendrier, des données au plan |
Pour démarrer
Il vous faut 12 mois ou plus de données historiques propres. Si vous ne les avez pas, commencez à les recueillir maintenant et réalisez le modèle 1 ou 2 entre-temps. Prédire sans bonnes données, c’est deviner à grands frais.
Chapitre 10
Votre prochaine étape
Du plan à l’action
Vous avez maintenant tout ce qu’il faut pour bâtir une stratégie d’IA concrète et priorisée pour votre entreprise. Mais le savoir sans l’action n’est qu’un divertissement.
Voici quoi faire cette semaine :
Vos actions de la semaine
- ▸Remplissez le cadre de préparation à l’IA (chapitre 3) avec votre équipe de direction
- ▸Repérez vos 8 à 10 meilleures occasions d’IA à l’aide des questions de découverte (chapitre 4)
- ▸Notez-les et classez-les avec le modèle RICE-AI (chapitre 5)
- ▸Choisissez votre initiative no 1 et nommez un champion de projet
- ▸Réservez du temps pour la semaine 1 de la feuille de route de 90 jours (chapitre 6)
Si vous voulez accélérer la démarche, ou faire mettre votre stratégie à l’épreuve par une équipe expérimentée, Adwaizer peut vous aider.
Comment Adwaizer peut vous aider
Ce plan vous donne les cadres. Travailler avec Adwaizer vous donne l’exécution.
| Service | Ce que vous obtenez | Idéal pour |
|---|---|---|
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| Mandat-conseil | Accompagnement stratégique continu, adaptation des cadres, supervision de la mise en œuvre | Les équipes prêtes à exécuter avec un accompagnement d’experts |
| Partenariat de mise en œuvre | Nous bâtissons le système d’IA avec votre équipe et le mettons en production | Les organisations qui veulent de la rapidité et de la certitude |
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